Analítica de datos

Clave 7: Analítica de datos

eLearning

Después de analizar el Learner Success, es hora de aplicar la última clave, pero no menos importante, la analítica de datos. Como en todo proyecto hay que extraer información y saber interpretarla para poder aplicar posibles mejoras.

Reto

Lo que no se puede medir no se puede gestionar, tener datos de calidad sobre los procesos de aprendizaje y sobre los procesos de venta de los partners es clave. Y, si es posible, todo ello relacionado. Pero más allá, disponer de gran cantidad de datos resulta inoperativo si no están tratados de forma inteligente y automática.

Solución

Lógicamente parte de la información estará en tus sistemas de venta (CRM) y parte en tus sistemas de gestión del aprendizaje (LMS o LXP). Debes asegurarte que dispones de la información clave para tomar decisiones:

  • Funnel de marketing y ventas: Sacar datos de marketing y ventas de programas analíticos. Conocer bien el funnel de conversiones, desde el lead hasta la firma de contrato y activación de la primera venta, CPL, CPC de las campañas de social paid de los programas. Accesos a los contenidos promocionales según tipología de learner persona. Listados de MQL (Marketing Qualified Leads) y SQL (Sales Qualified Leads) ordenados por scoring.
  • Trazabilidad de leads: Conviene sacar los datos de leads de ventas y ventas de cada partner por producto / solución.
  • Datos sobre aprendizaje: % de finalización de programas, tiempos medios de finalización, alumnos que no finalizan. % de participación en la comunidad, número de microlearnings consumidos /mes y persona. Ranking de horas de visualización por contenido, número de interacciones por contenido.
  • Relación de datos: Relaciones entre datos de diferente naturaleza para determinar cursos de acción con su representación gráfica (marketing y learning data driven). Predicción de alumnos con más alta probabilidad de no finalizar el programa formativo.

Learning Analytics: Las herramientas de analítica de aprendizaje han evolucionado de medir uso de plataforma según dispositivo y accesos al engagement de los usuarios y de los contenidos.

Autoevaluación

Realiza estas preguntas que te ayudarán a reflexionar, regular y mejorar los siguientes ítems:

  • ¿Tienes información en tiempo real del embudo de adquisición de nuevos partners?
  • ¿Tienes información del grado de conversión de los diferentes contenidos de inbound marketing para el proceso de captación de partners?
  • En relación a los programas de onboarding, ¿tienes datos de participación, actividad, cancelaciones, reprogramación, acreditaciones, etc?
  • ¿Tienes información en tiempo real del embudo de ventas agregado del canal de partners e incluso de cada partner?
  • ¿Tienes información detallada de las oportunidades que están manejando los partners y de los competidores que concurren en la oferta?
  • ¿Tienes información cruzada entre gaps de formación y resultados de ventas?
  • ¿Tienes estadísticas sobre el consumo de materiales de mantenimiento o actualización?
  • ¿Tienes relacionadas las demandas de formación de los partners con nuevos contenidos existentes?
  • ¿Puedes establecer relaciones o cursos de acción automáticos a partir de la información disponible?
  • ¿La información que generan los sistemas de marketing y aprendizaje están disponibles desde otras aplicaciones, big data, data mining?
Conclusiones

Esperamos que las 7 claves para superar los retos de tu formación de producto a Partner te hayan resultado de utilidad. Entendemos que en algunos casos ya tendrás soluciones parciales o alternativas a las que te planteamos, lo relevante es que reflexiones sobres las posibles mejoras y lleves a la práctica las soluciones que determines tan pronto como te sea posible.

Recuerda que, en los tiempos que corren, es tan importante la calidad de la solución como la rapidez en implementarla.

Nosotros quedamos a tu disposición para cualquier duda o aclaración que necesites. Y si quieres saber más de nuestros servicios, no dudes en contactarnos

Carles Roca

Carles es Senior Account Manager en SEIDOR Opentrends, liderando el sector financiero y experto en dirección de operaciones y tecnología de BPM, CRM, LXP&LMS. Anteriormente ha ocupado puestos directivos, talent management y digital learning en empresas de consultoría, aseguradoras y bancos. Su propósito es desarrollar propuestas de valor basadas en tecnología que ayuden a mejorar la experiencia de cliente, mejorar las ventas o reducir los costes de forma sostenible en el tiempo.